MATLAB:非常专业且强大的商业数学软件

官网:https://www.mathworks.com/

简介

matlab2021a是由美国知名企业MathWorks打造的一款非常专业且强大的商业数学软件,这是matlab系列软件的最新版本,适合应用数学、信息与计算科、通信工程、电气工程、自动化等专业的用户使用,能够轻松创建出直观的数学建模,也可以为你更好的解决计算和仿真问题,是众多数学领域专家不可或缺的工具之一。该软件可以说是一门高级的技术计算语言以及现代数据分析神器,和我们熟悉的Java、C编程语言相比,该软件能够大大简化算法的开发过程,利用其内核还能与上述编程语言进行集成,让用户更快地执行相关设计。此外,matlab2021软件能够用来解决LAPACK、BLAS线性代数的问题,拥有用于多项式、基本统计量、微分方程数值解的函数,内置了丰富的可视化工具,让你在操作方面变得轻松许多。

全新的matlab2021a带来了众多改进和新功能,在实时编辑器板块中有了新的实时编辑功能,能够以超链接的形式打开其他实时脚本,此编辑器可以用于MATLAB脚本和函数的创建,在App构建方面拥有新的Icon属性、比较工具、自定义UI组件,用户现在能够看到经过改进的工具栏按钮和切换工具,以及能够完全自定义自己的类。此外,软件还新增了readstruct和writestruct函数,可用于用户读取和写入XML文件数据,在性能这一块增强了构造稀疏带状矩阵,以及在树中创建大量节点时的性能,使得用户运行MATLAB的代码速度有了质的飞跃。

功能

数据分析
对数据进行探查、建模和可视化

图形
可视化并探查数据

算法开发
为桌面应用和嵌入式应用设计算法

App 构建
创建桌面 App 和 Web App

将 MATLAB 与其他语言结合使用
将 MATLAB 与 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他语言结合使用

硬件
将 MATLAB 连接到硬件

并行计算
使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算

Web 部署和桌面部署
共享您的 MATLAB 程序

计算
在各种云环境中运行,包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云

功能特色

实时编辑器使用 MATLAB 实时编辑器以可执行记事本形式创建 MATLAB 脚本和函数,在其中综合代码、输出和格式化文本。

全新 基于 iOS 的实时编辑器:在 iPhone 或 iPad 上使用 MATLAB Mobile 创建、编辑和运行实时脚本 (2020b)全新 实时编辑器:使用实时脚本超链接以打开另一个实时脚本 (R2020b)导出为标准格式:将实时脚本和函数单独或批量保存为 PDF、Microsoft Word、HTML 和 LaTeX(R2019a、R2020b)实时任务:使用实时编辑器任务探索参数、查看结果并自动生成代码(R2019b、R2020a)在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试 (R2020a)隐藏代码:在共享和导出实时脚本时隐藏代码 (R2019a)

实时编辑器概述

App 构建App 设计工具 帮助您创建专业的 App,同时并不要求软件开发专业背景。

全新 Icon 属性:为 UI 图窗窗口和工具栏的按钮和切换工具指定自定义图标 (R2020b)全新 比较工具:比较与合并使用 App 设计工具创建的 App (R2020b)全新 自定义 UI 组件:创建自己的类,以制作包含算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件 (R2020b)全新 exportapp 和 getframe 函数:采集并保存 App 的图像 (R2020b)uicontextmenu 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜单 (R2020a)uitoolbar 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定义工具栏(R2020a、R2020b)uihtml 函数:为 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容 (R2019b)

数据导入和分析访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。

全新 readstruct 和 writestruct 函数:读取和写入 XML 文件中的结构化数据 (R2020b)全新 实时编辑器中的“优化”任务:以交互方式创建和求解优化问题 (R2020b)全新 ArrayDatastore 对象:从内存中的数据创建数据存储 (R2020b)实时编辑器任务:通过任务以交互方式预处理数据 (R2019b) 、操作表和时间表 (R2020a),并自动生成 MATLAB 代码分组工作流程:使用 grouptransform (R2018b)、groupcounts (R2019a) 和 groupfilter (R2019b) 执行基于组的操作数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表 (R2019a)Parquet 文件支持:读取和写入单个 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合 (R2019a)

数据可视化使用新的绘图函数和自定义功能对您的数据进行可视化。

全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数:使用二维坐标、三维坐标和极坐标创建气泡图 (R2020b)全新 swarmchart 函数:可视化离散数据的分布 (R2020b)全新 标题、副标题和轴标签:向绘图添加副标题,并将标题和轴标签与绘图框对齐 (R2020b)boxchart 函数:创建箱线图以可视化分组的数值数据 (R2020a)exportgraphics 和 copygraphics 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持 (R2020a)tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小 (R2020a)Chart Container 类:创建平铺显示笛卡尔坐标图、极坐标图或地理图的图 (R2020a)

使用 MATLAB 在地图上绘制地理数据

大数据轻松扩展大数据分析,无需大动干戈。

数据存储写入:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a)自定义 Tall 数组:编写自定义算法,基于块或滑动窗口对 tall 数组进行运算(R2018b、R2019a)支持 Tall 数组的函数:在更多函数中支持 tall 数组,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud(R2018b、R2019a、R2019b)自定义数据存储:使用自定义数据存储框架读取基于 Hadoop 的数据库 (R2019a)FileDatastore 对象:通过将大型自定义格式文件分为较小的部分导入来读取该文件 (R2019a)数据存储:组合和转换数据存储 (R2019a)

语言和编程使用新的数据类型和语言构造,编写运行更快、结构更清晰且更易于维护的代码。

全新 pattern 对象:创建用于在字符串中搜索文本的模式 (R2020b)文件编码:默认采用 UTF-8 编码,增强了 MATLAB 文件对非 ASCII 字符集的支持及其跨平台兼容性 (R2020a)函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查(R2019b、R2020b)十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制字面值指定数字 (R2019b)

性能短短五年间,MATLAB 的代码运行速度提升了一倍有余。无需对代码进行任何更改,即可实现提速。

全新 spdiags 函数:增强了构造稀疏带状矩阵的性能 (R2020b)全新 uitree 函数:增强了在树中创建大量节点时的性能 (R2020b)全新 uilistbox 函数:增强了在列表框中设置多个项目时的性能 (R2020b)探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能 (R2020a)实时编辑器:增强了循环和动画绘图的性能 (R2020a)大型数组中的赋值:通过下标对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组进行索引并对元素赋值时,性能得到改善 (R2019b)大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序 (R2019a)

软件开发软件开发工具可帮助您管理和测试代码、集成其他软件系统,以及将应用程序部署到云。

全新 Python:从 MATLAB 会话启动和停止 Python 解释器 (R2020b)全新 代码兼容性报告:代码兼容性报告对不受支持的功能发出警告 (R2020b)全新 单元测试框架:在集群和云上并行运行测试 (R2020b)进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免库冲突 (R2019b)工程:组织工作,实现任务和流程自动化,与团队开展协作 (R2019a)C++ 接口:从 MATLAB 调用 C++ 库函数 (R2019a)适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:运行 MATLAB 测试,生成 JUnit、TAP 等格式的测试报告和 Cobertura 代码覆盖率报告新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行 MATLAB (R2018b)

控制硬件控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以获取无人机传感器数据和图像数据。

全新 Arduino:Arduino Engineering Kit Revision 2 已纳入 Arduino 支持包 (R2020b)全新 Raspberry Pi MATLAB Online Codegen (R2020b)全新 采集网络摄像头图像 实时编辑器任务:交互式采集网络摄像头图像 (R2020b)全新 IP 相机:支持在 IP 相机中解码 H.264 视频流 (R2020b)全新 传感器支持:使用 BNO055 Sensor 结合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估计方向 (R2020b)无人机支持:使用 MATLAB 控制 Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据 (R2020a)Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线屏蔽访问 CAN 总线数据 (R2020a)低功耗蓝牙:读写 BLE 设备 (R2019b)

软件截图

激活方法

1.挂载或解压“Matlab910R2021a_Win64.iso”文件;

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2.点击“setup.exe”进行安装;

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3.点击右上角高级选项,选择“我有文件安装密钥”;

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4.接受许可协议,选择下一步;

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5.输入文件安装密钥“09806-07443-53955-64350-21751-41297”,选择下一步;

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6.当要求您“选择许可证文件”时,选择“Crack“文件夹内的“license.lic”进行激活;

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7.选择安装路径;

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8.选择产品,取消选择”Matlab Parallel Server”,勾选需要的组件;

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9.在“选择选项”,根据需要选择是否“将快捷方式添加到桌面”;

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11.最后进行确认;

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12.经过漫长的等待,最后出现“安装完毕”界面,点击“关闭”;

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13.复制“Crack”文件夹内的“libmwlmgrimpl.dll”到软件安装目录,默认目录“C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl”;

14.复制“Crack”文件夹内的“license.lic”到软件安装目录,默认目录“C:\Program Files\Polyspace\R2021a\licenses”;

15.如果未创建桌面快捷方式(或创建了不必要的快捷方式“ Polyspace R2021a”),则创建新的快捷方式(或更改“ Polyspace R2021a”),以便运行“ C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\MATLAB.exe”;

16.完成安装,使用MATLAB。

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您提供给安装程序的文件安装密钥实际上取决于Matlab版本和所需的许可证类型。

对于独立许可证,请使用license.lic或license_standalone.lic和密钥:
对于工作站用例(典型配置):09806-07443-53955-64350-21751 -41297
对于群集节点“ Matlab生产服务器”:40236-45817-26714-51426-39281

对于浮动许可证,请使用license_server.lic和密钥:
对于工作站用例(典型配置):31095-30030-55416-47440-21946-54205
对于群集节点“ Matlab生产服务器”:57726-51709-20682-42954-31195

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