TrWebOCR：开源的离线OCR

官网：https://github.com/alisen39/TrWebOCR

https://gitee.com/alisen39/TrWebOCR

TrWebOCR，基于开源项目 Tr 构建。
在其基础上提供了http调用的接口，便于你在其他的项目中调用。
并且提供了易于使用的web页面，便于调试或日常使用。

特性

• 中文识别
  快速高识别率
• 文字检测
  支持一定角度的旋转
• 并发请求
  由于模型本身不支持并发，但通过tornado多进程的方式，能支持一定数量的并发请求。具体并发数取决于机器的配置。

运行截图

安装教程

服务器部署

安装python3.7

推荐使用miniconda

安装依赖包

#拉取源码
git clone https://github.com/alisen39/TrWebOCR.git
#安装依赖
cd TrWebOCR
pip install -r requirements.txt

运行

项目默认运行在8089端口，默认不开启gpu：

python backend/main.py [--port=8089][--open_gpu=0]
# --port 指定运行时端口号 默认是8089  
# --open_gpu 是否开启gpu 默认是0(不开启），可设置为1（开启）

看到以下输出则代表安装成功：

tr 2.3.0 https://github.com/myhub/tr
Server is running: http://192.168.31.95:8089
Now version is: cpu

Docker部署

使用 Dockerfile 构建 或者直接 Pull镜像

# dockerfile 构建
docker build -t trwebocr:latest .

# 运行镜像
docker run -itd --rm -p 8089:8089 --name trwebocr trwebocr:latest 

# 从 dockerhub pull
docker pull mmmz/trwebocr:latest

# 运行镜像
docker run -itd --rm -p 8089:8089 --name trwebocr mmmz/trwebocr:latest 

这里把容器的8089端口映射到了物理机的8089上，但如果你不喜欢映射，去掉run后面的-p 8089:8089 也可以使用docker的IP加8089来访问。

自己搭建的试用地址：http://trwebocr.haohe.fun/