TrWebOCR:开源的离线OCR

官网:https://github.com/alisen39/TrWebOCR

https://gitee.com/alisen39/TrWebOCR

TrWebOCR,基于开源项目 Tr 构建。
在其基础上提供了http调用的接口,便于你在其他的项目中调用。
并且提供了易于使用的web页面,便于调试或日常使用。

特性

  • 中文识别
    快速高识别率
  • 文字检测
    支持一定角度的旋转
  • 并发请求
    由于模型本身不支持并发,但通过tornado多进程的方式,能支持一定数量的并发请求。具体并发数取决于机器的配置。

运行截图

安装教程

服务器部署

安装python3.7

推荐使用miniconda

安装依赖包
#拉取源码
git clone https://.com/alisen39/TrWebOCR.git
#安装依赖
cd TrWebOCR
pip install -r requirements.txt
运行

项目默认运行在8089端口,默认不开启gpu:

python backend/main.py [--port=8089][--open_gpu=0]
# --port 指定运行时端口号 默认是8089  
# --open_gpu 是否开启gpu 默认是0(不开启),可设置为1(开启)

看到以下输出则代表安装成功:

tr 2.3.0 https://.com/myhub/tr
Server is running: http://192.168.31.95:8089
Now version is: cpu

Docker部署

使用 Dockerfile 构建 或者直接 Pull镜像
# dockerfile 构建
docker build -t trwebocr:latest .

# 运行镜像
docker run -itd --rm -p 8089:8089 --name trwebocr trwebocr:latest 
# 从 dockerhub pull
docker pull mmmz/trwebocr:latest

# 运行镜像
docker run -itd --rm -p 8089:8089 --name trwebocr mmmz/trwebocr:latest 

这里把容器的8089端口映射到了物理机的8089上,但如果你不喜欢映射,去掉run后面的-p 8089:8089 也可以使用docker的IP加8089来访问。

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